近日由北京经纬纺机新技术有限公司“轻纺机械机器视觉工程技术研究中心”承担的2012年度阶梯计划项目“基于机器视觉技术的织物疵点自动检测系统”项目顺利通过了专家验收。该课题在前期研究工作的基础上，经过一年的深入研究，取得了突破性进展，包括：设计了一套简单、高效、实用的特征提取算法，可有效区分疵点和正常布；建立了一套简单、高效的分类器算法，常见疵点均能有效检出；采用精简指令集的并行化技术将系统运算处理速度提高10倍，保证了在线检测的实时性；建立了一套仿真系统软件，可模拟机器检测疵点的全过程，并能灵活改变特征提取和分类器算法，方便系统改进和算法研究及优化工作；同时在项目结题前研制出了一台可用于工厂在线测试的疵点自动检测装置。
该项目的研究结果为实现机器代替人工进行织物疵点的检测，提供了有效技术途径，对于提高棉纺织企业的生产效率，增强我国棉纺织企业的国际市场竞争力具有重大意义。
背景介绍：目前，我国织物疵点检测仍由人工来完成，这种方法有很多弊端。基于机器视觉的织物疵点自动检测系统主要是研制一款基于机器视觉技术的集光、电、机一体化的织物表面疵点检测装置。其目的是利用机器代替人工进行织物表面的疵点检测，从而达到解放生产力、降低人工成本、提高工作效率和织物质量的目的。该装置采用机器视觉和图像处理技术，具有正确判别正常织物与疵点的能力。并对发现的疵点进行标记，生成疵点统计报表，方便用户对织物的质量监控。该系统在轻纺行业具有广阔的市场应用空间，可以提高企业的经济效益，创造经济价值。
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